Πώς προσεγγίζουν οι εταιρείες τη στρατηγική τους για τα δεδομένα πελατών;
Πληροφορίες από το μοντέλο ωριμότητας δεδομένων πελατών

UNCODE.initRow(document.getElementById(„row-unique-0“));

UNCODE.initRow(document.getElementById(„row-unique-1“));

Οι εταιρείες όλων των μεγεθών επικεντρώνονται στη μόχλευση των ψηφιακών καναλιών και στη διαχείριση δεδομένων πελατών. Σε πολλές περιπτώσεις, αυτές οι εταιρείες εστιάζουν στα δεδομένα πελατών για σκοπούς μάρκετινγκ και αναπτύσσουν απτά την επιχείρησή τους. Ωστόσο, καθώς ο αριθμός των τεχνολογικών εργαλείων που χρησιμοποιούμε αυξάνεται και τα εργαλεία γίνονται πιο ισχυρά και ολοκληρωμένα σε εύρος, καθίσταται δύσκολο να εκτιμήσουμε πού μπορούμε να βελτιωθούμε.Το Treasure Data έχει δημιουργηθεί σε διάφορους κλάδους με περίπου 500 επαγγελματίες μάρκετινγκ και πληροφορικής στις ΗΠΑ και την ΕυρώπηΕξερευνήστε την καμπύλη ωριμότητας δεδομένων πελατώνΤο ΕΜΕΙΣ.

Με λίγα λόγια, η μελέτη περιγράφει εταιρείες που χρησιμοποιούν δεδομένα και αυτές που δεν χρησιμοποιούν. Οι εταιρείες με υψηλή ωριμότητα δεδομένων πελατών εκπληρώνουν τους εταιρικούς τους στόχους και τους KPI, ενώ αυτές που δεν διαθέτουν δεν έχουν στρατηγική δεδομένων και βρίσκονται σε χαμηλό στάδιο ωριμότητας δεδομένων πελατών. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η ωριμότητα των δεδομένων πελατών δεν εξαρτάται μόνο από τις τεχνολογικές εταιρείες που χρησιμοποιούν, αλλά και από τις στρατηγικές που εφαρμόζουν για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα εργαλεία δεδομένων τους.

UNCODE.initRow(document.getElementById(„midashi-1“));

Τέσσερα στάδια στην καμπύλη ωριμότητας δεδομένων πελατών

Τέσσερα κοινά στάδια ωριμότητας προέκυψαν από ερωτηθέντες επαγγελματίες του μάρκετινγκ και της πληροφορικής, με αποτέλεσμα το μοντέλο ωριμότητας δεδομένων πελατών.

Περισσότερο από το 60% των ερωτηθέντων στην έρευνα αξιολογούν την ωριμότητα των δεδομένων πελατών της εταιρείας τους είτε ως Κορυφαίοι (40%) είτε ως Οραματιστές (21%). Υπήρχαν επίσης αρκετές εταιρείες που δήλωσαν ότι βρίσκονταν ακόμη στα αρχικά στάδια, με 10% στην αρχική φάση και 28% στην φάση ανάπτυξης. Συνολικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι μόνο οι μισές περίπου (47%) από τις εταιρείες που συμμετείχαν στην έρευνα έχουν ξεκάθαρη στρατηγική δεδομένων πελατών.

UNCODE.initRow(document.getElementById(„midashi-2“));

Βασικά στοιχεία της στρατηγικής δεδομένων πελατών σας

Το 78% των εταιρειών που χρησιμοποιούν πλατφόρμα δεδομένων πελατών αναφέρουν αυξημένη αποτελεσματικότητα (64%), επιχειρηματική ανάπτυξη (57%), πρακτικές πληροφορίες (44%), μείωση κινδύνου (41%), εξοικονόμηση κόστους (32%) έχουν συνειδητοποιήσει τα επιχειρηματικά οφέλη χρησιμοποιώντας μια πλατφόρμα δεδομένων πελατών με διάφορους τρόπους. Η μεγιστοποίηση αυτών των πλεονεκτημάτων απαιτεί μια λεπτομερή στρατηγική δεδομένων πελατών σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων, την ασφάλεια, τη συμμόρφωση, τη διακυβέρνηση και τους ανθρώπους.

UNCODE.initRow(document.getElementById(„midashi-3“));

επόμενη κατεύθυνση

Τα δεδομένα είναι ενεργοποίηση, διαχείριση καμπάνιας, βελτιστοποίηση ταξιδιού (53%) και τμηματοποίηση (49%)που χρησιμοποιείται για Για παράδειγμα, το 41% των ερωτηθέντων λέει ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση για προγνωστικές αναλύσεις.

Η τεχνολογία δεν έχει προλάβει τη στρατηγική δεδομένων

Εκτός από την υποχρησιμοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στα τμήματα μάρκετινγκ, σχεδόν τα δύο τρίτα (64%) των ερωτηθέντων δεν μπορούν να αντλήσουν δεδομένα πελατών σε μια ενοποιημένη πλατφόρμα. Υποδηλώνει ότι οι εταιρείες που προσπαθούν να κατανοήσουν το ταξίδι των πελατών εξακολουθούν να απογοητεύονται από τα σιλό δεδομένων.

Μια άλλη ενδιαφέρουσα τάση που δείχνει η έρευνα είναι ο συνεχώς μεταβαλλόμενος βαθμός δέσμευσης στα δεδομένα των πελατών. Περισσότερες από τις μισές (57%) των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα σχεδιάζουν να αλλάξουν την υποδομή δεδομένων πελατών τους το επόμενο έτος. Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις επενδύσεις τους σε αυτόν τον χώρο, οι εταιρείες πρέπει να συνδυάσουν εξελιγμένες στρατηγικές με σύγχρονη τεχνολογία που μπορεί να συγκεντρώνει και να συγκεντρώνει όλα τα δεδομένα των πελατών.

Τι μπορεί να φέρει στην επιχείρησή σας η έξυπνη χρήση των δεδομένων πελατών; Για να κατανοήσετε πώς τα δεδομένα πελατών μπορούν να συμβάλουν στο τελικό αποτέλεσμα της εταιρείας σας και να λάβετε ιδέες για πιο κερδοφόρα χρήση των δεδομένων πελατών,Αναφορά Έρευνας ωριμότητας δεδομένων πελατών(*Αγγλικά)

UNCODE.initRow(document.getElementById(„midashi-4“));

Kazuki Ohta
Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής, Treasure Data, Inc.

Το 2011 ίδρυσε την Treasure Data Inc. με τους Yoshikawa και Furuhashi στη Silicon Valley των ΗΠΑ και ανέλαβε τη θέση του Chief Technology Officer (CTO). Διευθύνων Σύμβουλος από τον Ιούνιο του 2021.
Συνέβαλε στην ίδρυση της Ομάδας χρηστών Hadoop στην Ιαπωνία, της μεγαλύτερης ομάδας χρηστών Hadoop στον κόσμο. Είναι επίσης γνωστός ως ειδικός σε κατανεμημένους και παράλληλους υπολογιστές.

UNCODE.initRow(document.getElementById(„midashi-5“));

UNCODE.initRow(document.getElementById(„row-unique-2“));

Δημοσίευση Πώς προσεγγίζουν οι εταιρείες τη στρατηγική τους για τα δεδομένα πελατών; Οι πληροφορίες από το μοντέλο ωριμότητας δεδομένων πελατών εμφανίστηκαν για πρώτη φορά στο Treasure Data.